一塔币相当多少人民币？
比特币的定价和计算非常复杂，原因是每个比特币的交易历史都有时间延迟，在计算价格时必须考虑过去24小时乃至更长时间的交易情况，因此无法像法定货币那样在某个时间点直接给出兑换价格 而且不同交易平台间会有价差，考虑到大量炒家集中在Bitfinex和Bitmex等几家平台上，这种交易情况会更突出。平台收取的手续费也会影响实际成交价 为了简化计算，我们假设以下条件： （1）所有交易都在比特币区块生成时立即发生（即没有递延）； （2）每笔交易的买方和卖方都是独立且完全理性的，买卖双方对价格的理解一致，不存在误解； （3）每一对买卖方的交易数量相等，都为1个BTC； （4）每一对买卖方都只存在一个交易对手，因此每一次交易后都会有0.5个BTC的余额； （5）每一个新交易的报价都会取代之前的最优惠报价，所以不会存在连续多次报价的情况 对上述假设的验证需要较长的时间序列数据，这里我们无法收集到足够的数据来完整验证这些假设，但已经可以初步观察到符合上述假设的迹象。如果将这些假设条件细化并调整，最终得出的结果将与真实价格无限接近。
根据上述假设，我们可以通过数学方法推导出比特币的价格公式： P=（\sum^{T}_{i=1}{F(V_i)})/T 其中P是比特币价格，T是总交易量，VI是第I项交易中更优惠的交易价格（即更靠近挖矿产出时的交易价格） F（·）是一个加权函数，衡量单次交易出现的可能性。当出现多个最高报价时，有如下的确定规则： 如果同一时间只有一个更高的报价，则该报价为本次交易的最终报价 在多个更高报价的情况下，选择最先出现的最高报价
例如在图1中，假设前两个交易是最优交易，那么最后一项交易将按以下方式定价： 图1 单笔交易情况 将上述数据输入上面的价格计算公式，可以得到理论上的成交价Pt。
目前市场上有很多基于加密货币的交易产品，有些是按照市场撮合价（CMP）来计算，而有些则是按照当天平均价（AVG）或加权均价（WGT）来统计。这些统计方法的原理基本相同，都是对一定时间内所有交易进行加权求和计算。如果我们把上述价格公式中的F（·）理解为概率分布的话，则不同方法对应的交易数据就是不同的样本点，最终价格计算就会得到差异极小但却相异的结果。
以上述假设为例，如果我们收集了比特币从诞生之日起直到今天的全部交易信息，则可以拟合出完美的价格方程。只要不违反上述假设，任何与方程参数值接近的数值都可以认为是合理的比特币价格。